iLab grup şirketlerinde, ürün, tasarım ve büyüme ekiplerinden ilgili kişilerin katılımına açık olacak şekilde kullanıcı araştırmaları yöntemleri ve uygulanmasına yönelik bir beceri kazanımı programı olarak UX Research Mini Bootcamp'ini yaptık. Hedefimiz, bootcamp katılımcılarının kendi şirketlerinde araştırma ihtiyaçlarının tespiti ve değerlendirmesiyle birlikte araştırma süreci yürütme ve paydaş dahiliyeti süreçlerini yönetebilecek bilgi ve tecrübeyi kazanmaları. Bu hedef doğrultusunda deneyim aktarımı odaklı hazırlanan eğitim programı uygulamalarla desteklendi. 13-14 Kasım tarihlerinde yüzyüze oturumlarla başlayan bootcamp, online oturumla devam ediyor.

Techcareer'in Türkiye'nin önde gelen teknoloji firmalarının CTO'larını aynı masa etrafında buluşturduğu Techcareer CTO Roundtable etkinliğinde "AI'ın Getirdiği Yıkıcı Dönüşüme Adaptasyon" sunumu ile yer aldık. Önemli teknoloji liderleri ile AI konusundaki ilerlemeleri, yenilenen dünyayı ve değişiklikleri birlikte değerlendirdik.

Veri ekibimizin yöneticisi Hacer Turgut, 94. TRAI Meetup’ta “Kullanıcı Tanımsız Platformlarda Çok Modlu Ürün Vektörü Oluşturma ve Öneri Sistemi” projemizi temsil ederek katılımcılarla deneyimlerini paylaştı. Yapay zekâ ve veri biliminin perakende ile e-ticaret sektörlerinde yarattığı dönüşümün ele alındığı bu buluşmada, kişiselleştirme, sanal deneyimler, stok ve lojistik optimizasyonu gibi alanlarda geliştirilen çözümler geniş ilgi gördü. iLab olarak geliştirdiğimiz bu öneri sistemi, kullanıcı verisinin sınırlı olduğu durumlarda bile ürün keşfi ve eşleştirme süreçlerine akıllı çözümler getirmeyi hedefliyor. Detaylı bilgi ve diğer etkinlikler için TRAI Gündem'i inceleyebilirsiniz.

29 Nisan'da, grup genelinde yapay zekâ odaklı dönüşümümüzü desteklemek ve ortak vizyonumuzu derinleştirmek amacıyla kapsamlı bir etkinlik düzenlendik. Etkinlik, Mustafa Say'ın açılış konuşmasının ardından Ürün ve Veri Direktörümüz Ömür Bali’nin gerçekleştirdiği “Üretken Yapay Zekâ ve Öncü Şirket Yolculuğu” sunumuyla başladı. Bu sunumda, global trendler, öncü şirket olma hedefi ve üretken yapay zekânın iş yapış şekillerini nasıl dönüştürdüğü, dönüştürebileceği detaylandırıldı.

Ardından, farklı grup şirketlerinden ekiplerin hazırladığı toplam 16 sunumda; içerik üretiminden satış süreçlerine, müşteri deneyiminden iç operasyonlara kadar birçok alanda üretken yapay zekâ destekli uygulamalar paylaşıldı.

Bu etkinlik, yalnızca bilgi ve deneyim paylaşımı ile sınırlı kalmadı; aynı zamanda şirketler arası sinerji yaratmak, iyi uygulamaları yaygınlaştırmak ve yapay zekâ stratejilerimizi ortak bir zemin üzerinde inşa etmek için önemli bir adım oldu.

Cimri.com’da, e-ticaret trendlerini daha iyi anlamak ve kullanıcı deneyimini geliştirmek amacıyla kapsamlı bir araştırma süreci yürüttük. Bu süreçte, AI teknolojilerinin e-ticaret ve listeleme platformlarındaki dönüştürücü etkisini inceledik.

Ek olarak, tüketicilerin araştırma, karar verme ve satın alma aşamalarındaki kategori bazlı alışkanlılarının anlaşılabilmesi adına literatür taraması yaptık. Ardından, Cimri’ye benzer yerli ve yabancı firmalarla karşılaştırmalı bir benchmark çalışması gerçekleştirdik.

Çalışmanın çıktısı olarak, özellikle kullanıcıların siteye geri dönüşünü teşvik edebilecek rakip özelliklerini derlediğimiz bir sunum hazırladık. Bu çalışma, stratejik ürün kararları için somut içgörüler sunarken, kullanıcı odaklı geliştirmelere de ışık tutuyor.

Geçtiğimiz haftalarda, yenilikçi projelerimiz için daha fazla kaynak ve destek elde edebilmek amacıyla Ar-Ge Merkezi olmak için resmi başvurumuzu yaptık. Bakanlıktan görevlendirilen hakemlere ise 24 Mayıs tarihinde projelerimizi anlattığımız bir sunum yaptık. Sunumda, mevcut projelerimiz ve elde ettiğimiz akademik yayın başarılarından, sahip olduğumuz çeşitli teknoloji altyapılarından, yetkin insan kaynağımızdan ve farklı teşvik mekanizmalarıyla çalışan gelişimine verdiğimiz önemden bahsettik. Üniversiteler ve diğer kurumlarla iş birliklerimizi de vurguladığımız bu sunumların ardından, başvurumuzun olumlu sonuçlandığını gururla paylaşmak isteriz.

Bu önemli gelişme, gelecekteki projelerimiz ve iş birliklerimiz için bize daha fazla imkân ve destek sağlayacak. Ayrıca bu kabulün, tüm takım arkadaşlarımız için de yeni fırsatlar ve gelişim olanaklarını beraberinde getireceğine ve ekiplerimize önemli katkılar sağlayacağına inanıyoruz.

Kullanıcıların ilan detay sayfalarına girdikten sonra aradıkları ilana daha hızlı ulaşabilmelerini sağlamak amacıyla, sekanslar halindeki geçmiş kullanıcı davranışlarını ve ilanlara ait meta verilerini kullanarak graph algoritması temelli yeni bir öneri modülü geliştirdik. Emlak sektöründe yayınlanan her ilanın benzersiz olması ve piyasadaki ilan sirkülasyonunun yoğunluğu ise projede karşılaştığımız negatif etkenler arasındaydı. Performansımızı arttırmak amacıyla da öneri modülümüzü Community Detection algoritmalarıyla güçlendirdik. Çalışmamızı akademik bir yayın haline getirmeyi de ihmal etmedik. Geçtiğimiz hafta canlıya alınan modülün online performans metriklerini de yayınımıza ekledikten sonra, önceden planladığımız ve son başvuru tarihi Haziran ayında olan konferansa yayınımızı ileteceğiz.

Bir önceki başvurumuzda Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından verilen ödevleri yerine getirerek Nisan ayı içerisinde arge merkezi başvurumuzu tekrarladık. İçinde bulunduğumuz çeyrekte hakemlerin projelerimizi değerlendireceği sunumlar ve Bakanlık Sorumluları ile yapılacak toplantı sonrasında güzel haberlerimizi paylaşmayı planlıyoruz.

Kariyer.net için geliştirilmekte olan yapay zeka destekli arama ve asistan ekranları için bir kullanılabilirlik testi yapıldı. Henüz geliştirmenin başında planlanan bu araştırmayla hem kullanıcıların yapay zeka destekli özelliklere yatkınlığı hem de mevcut kurgu ve tasarımlara dair kullanılabilirlik gözlemleri yapılması hedeflendir. Çalışmanın çıktıları, geliştirilen özellikler için belirleyici olacak.

"It is with great pleasure that we inform you of the acceptance of your submission #ID 377 for publication at the IEEE Conference on AI 2024" Kabul mailini almamızı sağlayan yayınımıza linkten ulaşabilir ve projenin detaylarını inceleyebilirsiniz.

Sabancı Üniversitesi'nin "İş Hayatına İlk Adım" programı kapsamında, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi öğrencileri, iLab Ürün ve Veri Bilimi ekiplerinde 2 haftalık bir staj dönemindeydiler. Her stajyer ekiplerden birer çalışanla eşleştirildi ve her biri için farklı konulara odaklanan bireysel öğrenim rotaları oluşturuldu. Staj dönemi sonunda stajyerler veriye dayalı kullanıcı segmentasyonu, makine öğrenmesi modellerinde açıklanabilirlik, ürün yönetimi temelleri, kullanıcı deneyimi gibi konularda vaka analizleri yapıp bunlar üstüne sunumlarını yaptılar.

Offline bir kanal olması sebebiyle direkt etkisinin ölçümlenmesi mümkün olmayan TV reklamlarınızın ölçümlenmesini mümkün hale getiren TV Impact modelinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, özelliklerini ve kullanıcıya sağladığı avantajları içeren onepager sayfasını webflow platformunda çalıştık.

Etkinlik teması için belirlenen isim ile logo çalışması hazırlandı.

PeopleBox websitesi no code bir tool olan webflow aracılığıyla yenilendi. Markanın görsel dili için yeni illüstrasyon stili belirlenerek sitenin farklı sayfaları için yeni bir illüstrasyon seti çalışıldı.

Pricematrix, CimriPanel, CimriMarkette ve CimriFinans ürünleri için logo, font, renk, görsel dil vb. kullanımları içeren bir guide dokümanı hazırladık.

AIM Group, listeleme ve dijital pazar yerlerine ilişkin yıllık ve tematik sektör raporları yayınlıyor. 2023 güz döneminden güncel haberlere dair bir seçkiyi bağlantıda görebilirsiniz.

Sahibinden, Hepsiemlak & Zingat Q2 değişiklikleri incelendi, sektörden haberler eklendi.

IOS ve Android cihazlarda, login ve non-login kullanıcıların search metrikleri arasında anlamlı bir fark olup olmadığı üzerine bir hipotez testi yapıldı.

Kariyer.net app tarafında, onboarding, login ve register başlıklarında, kullanıcı verilerinin analiz edildiği, benchmarklarda bu akışların incelendiği, ürün ve tasarım sorunlarının tespit edildiği ve öneriler sunulduğu 2 ayrı çalışma yürütüldü. Çalışmalar analytics, tasarım ve ürün ekipleri iş birliğiyle tamamlandı.

Cimri ve Akakçe ürünlerinin ana sayfaları sayfa akışı, modül ve diğer arayüz elemanlarının verimliliği ve kullanımı açısından değerlendirerek aralarındaki farklar incelendi.